Objectifs de l’étudeÉvaluer l’impact des méthodes de sélection d’atlas sur les performances de la délinéation automatique par atlas.Matériel et méthodeAu total, 261 scanographies de la tête et du cou délinéées par des experts ont été utilisées dans cette étude. Chacune des 261 a été automatiquement contournée 260 fois par une méthode mono-atlas en utilisant successivement chacune des 260 images restantes comme atlas. Le coefficient de Dice (DSC) a été utilisé pour mesurer la performance de l’auto-contourage entre les contours générés par ordinateur et les contours cliniques. Pour chaque cas, l’ensemble des atlas a été ordonné par valeur décroissante de DSC. Par ailleurs, des délinéations multi-atlas ont été réalisées par fusion sur des ensembles de dix atlas de rangs successifs, sélectionnés à travers la gamme d’atlas disponibles (1 à 260). Ainsi, les résultats des expériences mono- et multi-atlas ont fourni une mesure “référence” pour la comparaison des méthodes de sélection d’atlas. Les méthodes de sélection communément utilisées, à savoir un ensemble fixe d’atlas « performant », similitudes locales après transformation rigide, information mutuelle normalisée locale et des méthodes mesurant le recouvrement osseux et des tissus mous, ont été évaluées. Les moyennes des rangs des atlas sélectionnés et du DSC ont été utilisées pour la comparaison. Les résultats sont présentés pour la parotide droite.RésultatsL’utilisation d’un ensemble fixe d’atlas « performant », (DSC : 0,70 ; rang : 54,7) a surpassé les méthodes de sélection basées image (DSC : 0,65 à 0,66 ; rang : 99,4 à 112,5). Ces résultats sont à relativiser par rapport à la sélection de vérité terrain des dix meilleurs atlas (DSC : 0,77 ; rang : 5,5) et à une sélection aléatoire (DSC : 0,61 ; rang : 130,7). Pour ce qui concerne la délinéation multi-atlas, un impact certes positif mais monotone a été observé.ConclusionLa sélection d’un ensemble fixe d’atlas représentatifs surpasse les techniques de sélection. Cela suggère que, le choix d’un ensemble de cas, délinéés convenablement, serait actuellement la meilleure approche pour l’auto-contourage par atlas.