ObjectifsL’Association française d’urologie (AFU) recommande la réalisation d’un curage ganglionnaire en cas de score de Briganti ≥ 5 % chez les patients atteints d’un cancer localisé de la prostate à risque intermédiaire traités par prostatectomie radicale.Notre objectif était d’évaluer la précision du nomogramme Briganti appliqué à une cohorte de patients prostatectomisés dans un centre universitaire pour un cancer de la prostate localisé à risque intermédiaire.MéthodesNous avons examiné rétrospectivement les dossiers de tous les patients traités par prostatectomie radicale et curage ganglionnaire pelvien étendu dans notre centre entre 2005 et 2017.Le score de Briganti a été calculé pour tous les patients.La précision globale du nomogramme de Briganti pour prédire le risque d’envahissement ganglionnaire a été quantifiée par la construction d’une courbe ROC permettant le calcul de l’aire sous la courbe.Un tracé d’étalonnage a été réalisé pour vérifier la calibration du modèle.RésultatsNous avons inclus 285 patients, dont 175 (61,4 %) à risque intermédiaire selon D’Amico.Le suivi médian était de 60 (34–93) mois.Vingt-sept patients (9,5 %) avaient un envahissement ganglionnaire.Le nombre médian de ganglions enlevés était de 10 (7–14).Le score moyen de Briganti était de 19,3 % chez les patients avec envahissement ganglionnaire et de 6,3 % chez les patients sans envahissement.En se concentrant sur les patients à risque intermédiaire, 91 (52 %) avaient un score de Briganti < 5 % dont 6 (6,6 %) avaient des métastases ganglionnaires. La précision du score était faible avec un AUC égal à 53,1 % (IC95 % : 0,45–0,61) (Figs. 1 et 2, Tableau 1).ConclusionLa précision du nomogramme de Briganti s’est révélée mauvaise pour prédire le risque d’envahissement ganglionnaire chez les patients atteints d’un cancer localisé de la prostate à risque intermédiaire.Son application aurait évité 91 curages (52 %) et échoué à diagnostiquer 6 cas (6,6 %) de métastases ganglionnaires.La future version prenant en compte les résultats de l’IRM multiparamétrique pourrait améliorer cette précision.