ObjectifsUn outil de prédiction préopératoire des complications de la néphro-urétérectomie totale (NUT) a été développé à partir de 5 variables : l’ âge, la race, le statut OMS, le DFG, et le score de comorbidité de Charlson (CCI). Ce dernier avait une discrimination de 72 % (aire sous la courbe). L’objectif de cette étude était de faire une validation externe multicentrique de ce nomogramme.MéthodesNous avons inclus de manière rétrospective 610 NUT réalisées dans 7 centres entre 2005 et 2015 ; le recueil des données permettant d’utiliser le nomogramme était complet pour 382 (63 %) patients. Une régression logistique a été réalisée pour déterminer l’association entre les variables préopératoires et les complications post-NUT. La performance de discrimination du nomogramme était évaluée par le calcul de l’aire sous la courbe ; la calibration par l’analyse de la probabilité prédite par rapport au taux réel de complications observées dans les 30 jours postopératoires.RésultatsAu total, 225 hommes et 157 femmes avec un âge médian de 71 ans ont été inclus. Quatre-vingt-cinq pour cent des patients étaient Caucasiens, 18 % avait un statut OMS > 2, 25 % avait un score CCI > 5 et 52 % avait une insuffisance rénale de stade ≥ III. Parmi les 93 patients (24 %) qui avaient présenté une complication, 31 (8 %) étaient Clavien > III. La discrimination du nomogramme analysé par la courbe ROC–ASC était de 67,0 % (95 % IC : 60,3 %–73,7 %) (Fig. 1). La courbe de calibration montrait une sous-estimation du risque de complication par rapport aux complications observées (Fig. 2).ConclusionLa validation externe du nomogramme de prédiction préopératoire des complications post-NUT montrait une discrimination de 67 % avec un risque de sous-estimation du risque sur la courbe de calibration. Ces résultats pourraient être expliqués par un faible taux de complications dans la cohorte de validation par la cohorte originale (24 % vs. 38 %). Cependant, cet outil préopératoire pourrait être utile dans l’information des patients en pratique quotidienne.