IntroductionLe cancer du sein (BC) est le cancer le plus fréquent chez la femme en France et de nombreuses études ont étudié la corrélation entre les données SUV et les indices de texture (TI) en TEP. Pour aider l’interprétation des données SUV et TI dans le tissu mammaire, nous avons étudié l’influence de l’âge et de l’indice de masse corporel (IMC) dans le sein « normal ». M&M : Le groupe sein « normal » a été défini à partir d’une population de 307 patientes qui ont effectué un TEP/TDM au 18-FDG pour un bilan d’extension initial en excluant les cancers du sein, de l’ovaire ou de l’endomètre et pour lesquelles le poids et la taille étaient disponibles. Nous avons mesuré les paramètres SUV (max et peak), le TLG (total lesion glycolysis, mL) et les TI (Homogeneity, Entropy, LRE, SRE, LGZE et HGZE) dans un volume d’intérêt (B-VOI > 14 mL) identique dans les deux seins. Les patientes étaient classées dans 3 groupes d’âge selon le statut ménopausal : <45 ans, >45 et <60 ans et >65 et <85 ans et 3 groupes selon l’IMC : <20, >20 et <25 et >25. Des tests Anova ont été utilisés pour identifier l’influence de l’âge et de l’IMC sur la totalité de la population et de l’IMC pour chaque groupe d’âge.Résultats409 B-VOI ont été utilisés pour l’analyse. Les données SUV, le TLG et les TI étaient significativement différents entre les groupes d’âge (p < 0,0001). Au sein de chaque groupe d’âge, il a été retrouvé des différences significatives en fonction de l’IMC pour plusieurs indices : <45 ans (SUVpeak :p = 0,005 ; TLG ;p = 0,002 ; Homogeneity :p = 0,014 ; LGZE ;p = 0,007) ; > 45 et < 60 ans (TLG :p = 0,04) et > 65 et < 85 ans (SUVpeak :p = 0,01 ; Entropy :p = 0,049 ; LRE :p = 0,029). Il existait également des différences significatives pour les données SUV, le TLG et les TI en fonction de l’IMC sans tenir compte de l’âge (p < 0,05) sauf pour SRE (p = 0,06), ainsi pour les groupes < 20, >20 et < 25 et >25, respectivement : SUVmax : 1,1 ± 0,3 vs 1,2 ± 0,5 vs 1 ± 0,5 (p = 0,004), TLG : 12,3 ± 5,9 vs 15,2 ± 9,2 vs 11,2 ± 5,7 (p < 0,0001), Entropy : 0,66 ± 0,18 vs 0,71 ± 0,26 vs 10,63 ± 0,26 (p = 0,016) et LGZE : 0,44 ± 0,15 vs 0,39 ± 0,18 vs 0,46 ± 0,21 (p = 0,002).ConclusionCette étude au sein d’une grande population de patientes a montré l’existence de différences significatives des données SUV et des TI dans le tissu mammaire « normal » en fonction de l’âge et de l’IMC, à prendre en compte lors de l’analyse du tissu mammaire en TEP pour éviter des faux positifs et des examens complémentaires potentiellement invasifs.