IntroductionL'arthrose entraîne des altérations structurelles des articulations et des épisodes de poussées. Le groupe OMERACT a proposé une définition des poussées avec cinq domaines: douleur, gonflement, raideur, aspects psychologiques et conséquences des symptômes. L'objectif était d'utiliser l'analyse de Rasch pour évaluer les propriétés de mesure d'un autoquestionnaire de détection de la poussée d'arthrose de la hanche et du genou (Flare-OA) au cours des quatre dernières semaines, développé conjointement en français et en anglais.MéthodesLes patients ont été recrutés en Australie, en France et aux États-Unis. Critères d'inclusion: âge minimum de 45 ans, arthrose du genou ou de la hanche confirmée par un médecin, et capacité à remplir un questionnaire en ligne. Le Flare-OA comprenait 19 items dans cinq dimensions avec réponse sur une échelle numérique de 11 points (0=Pas du tout d'accord, à 10=Absolument d'accord). Des analyses de Rasch ont été réalisées avec le logiciel RUMM2030 dans chaque dimension de plus de deux items. Un recodage des items a été entrepris lorsque des seuils désordonnés ont été identifiés. Des dépendances locales entre les items ainsi qu'un fonctionnement différentiel de l'item (FDI) selon l'articulation (genou et hanche), l'âge (<60, entre 60 et 70 et >70 ans) et le pays ont été recherchés. Un sous-échantillon d'apprentissage et un sous-échantillon de validation ont été tirés au sort avec un rapport de division de 2:1 et stratifié selon le pays et le type d'articulation.RésultatsLes 398 patients étaient âgés en moyenne de 64±8,1 ans; 70,4 % étaient des femmes et 86,7 % avaient une arthrose du genou. Pour appliquer le modèle de Rasch, les seuils des modalités de réponse des items ont été recodés. Deux items présentaient des problèmes d'ajustement qui nous ont conduits à les écarter. La dépendance locale entre deux items de la dimension douleur a été résolue en les combinant en un super-item. Un FDI a été détecté pour deux items. L'item avec un FDI uniforme selon l'articulation a été divisé en deux items selon l'articulation. L'item avec FDI non uniforme a été exclu. En ce qui concerne le ciblage de l’échelle par rapport aux sujets, la distribution a montré qu'un grand nombre de personnes avaient des symptômes minimes ou inexistants et qu'il y avait des preuves d'un "effet plancher" – ce qui signifie que le questionnaire Flare-OA est relativement insensible ou non discriminant à la situation d'absence de poussée.ConclusionL’étude a montré que l'instrument Flare-OA consolidé conceptuellement dans ses dimensions répond aux attentes du modèle de Rasch après quelques modifications dans les deux sous-échantillons. La version à 16 items a des propriétés psychométriques adéquates et une utilité en recherche clinique pour l'évaluation de l'impact du Flare-OA. La prise en compte du vécu et des conséquences de la poussée est importante pour rechercher des prédicteurs et évaluer l'efficacité des traitements.Mots clésPoussée; Arthrose; Genou et hanche; Analyse de Rasch; PsychométrieDéclaration de liens d'intérêtsLes auteurs n'ont pas précisé leurs éventuels liens d'intérêts.