Introduction« Itinéraires Chir Ambu » est un outil développé en réponse à une demande des pouvoirs publics (Rapport IGAS/IGF sur la chirurgie ambulatoire de juillet 2014) de favoriser « toute action tournée vers la diffusion des recommandations des sociétés savantes et lebenchmarkdes bonnes pratiques cliniques en matière de chirurgie ambulatoire ».MéthodesLa méthode s’est attachée à définir précisément les besoins informationnels des différents acteurs (médecins, directeurs, soignants…) sur la thématique chirurgie ambulatoire en vue d’organiser l’information le long de trois itinéraires « Découvrir », « Évaluer » et « S’inspirer » en réponse à ces besoins. Chaque itinéraire constitue une approche spécifique d’un même corpus d’informations (environ 1000 pages de recommandations, d’outils, de guides, de retours d’expérience publiées en 2013). « Découvrir » part d’un contenu très synthétique vers un contenu plus analytique permettant de mieux comprendre et de mettre en œuvre une recommandation. « Évaluer » part de la réalisation d’un autodiagnostic (une équipe pluridisciplinaire remplit un questionnaire d’autoévaluation) pour ensuite découvrir les recommandations. « S’inspirer » part de retours d’expériences d’établissements performants en vue de découvrir les bonnes pratiques. Un itinéraire de recherche libre permet aussi de construire son propre chemin de progression.Résultats« Itinéraires Chir Ambu » est outil documentaire accessible publiquement sur le site web de l’ANAP depuis novembre 2014. Il facilite l’exploration et l’approfondissement des recommandations organisationnelles ANAP/HAS et les éléments dubenchmarkdes bonnes pratiques en vue de favoriser leur mise en œuvre.Discussion/conclusionCe modèle d’optimisation de l’organisation de l’information pour s’approprier des connaissances renvoie à plusieurs défis actuels et à venir :– l’accroissement exponentiel de la production d’information y compris scientifique et la nécessité de mieux structurer les données pour permettre une meilleure exploitation des connaissances (effet « big data » et web sémantique) ;– l’accès aux informations de plus en plus publiques pour un nombre de plus en plus important d’utilisateurs (effet « open data ») et la nécessité d’adapter les informations et leur accès pour les rendre plus facilement appropriable par des acteurs de profil variable.