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Valeur prédictive des modèles biophysiques du champ électrique lors de la stimulation trans-crânienne par courant continu dans des patients avec une aphasie primaire progressive

Auteurs : Sanches C1, Teichmann M2, Valero-Cabré A1
Affiliations : 1Frontlab, institut du cerveau et de la moelle épinière, Paris2Département des maladies du système nerveux, hôpital Pitié-Salpêtrière, Paris
Date 2022 Avril, Vol 178, pp S67-S67Revue : Revue neurologiqueDOI : 10.1016/j.neurol.2022.02.274
P-20.04
Résumé

IntroductionLes réponses à la stimulation trans-crânienne en courant continu (STCC) sont incohérentes entre différents sujets. Les altérations du cerveau pendant le vieillissement pathologique peuvent influencer le courant atteignant le cerveau.ObjectifsExplorer l’impact des caractéristiques anatomiques sur le courant arrivant au cortex au cours de la STCC et étudier les caractéristiques individuelles pouvant expliquer la variabilité des réponses à la STCC.Patients et méthodesDes modèles computationnels de la distribution du courant ont été produits pour 17 patients atteints d’une aphasie primaire progressive (APP) utilisant le logiciel SimNIBS et l’IRM de chaque patient. Des corrélations entre des mesures du champ électrique et différents paramètres anatomiques ont été faites, ainsi qu’une régression linéaire multiple avec l’intensité du champ électrique dans le cortex et la sévérité de la maladie comme variables explicatives du changement dans une tâche sémantique après la STCC.RésultatsNous avons trouvé une corrélation positive entre l’intensité du champ électrique et l’épaisseur corticale du lobe temporal gauche et une corrélation négative entre le champ électrique et le volume de liquide céphalo-rachidien et l’épaisseur de la peau et l’os dans cette région. Notre modèle de régression linéaire montre que l’intensité du champ électrique et la sévérité des symptômes langagiers expliquent 44 % de la variabilité de l’amélioration dans une tâche sémantique après une séance de stimulation.DiscussionNous renforçons ici l’importance de l’utilisation des modèles computationnels individualisés au préalable des protocoles de stimulation, essentiellement lors du travail avec des populations de patients neurodégénératifs. Sur ces patients, l’atrophie cérébrale marquée exerce une forte influence sur la distribution et l’intensité du courant qui atteint le cerveau, ce qui aura un impact sur la réponse comportementale à la STCC.ConclusionCes modèles computationnels aideront à individualiser les paramètres de stimulation, permettant un choix des sujets bénéficiant le plus de la STCC et des meilleurs résultats lors des protocoles de stimulation.

Mot-clés auteurs
Maladies neurodégéneratives; Modèles computationnels; Stimulation trans-crânienne;

Des descripteurs MeSH seront prochainement assignés à cet article.

 Source : Elsevier-Masson
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Sanches C, Teichmann M, Valero-Cabré A. Valeur prédictive des modèles biophysiques du champ électrique lors de la stimulation trans-crânienne par courant continu dans des patients avec une aphasie primaire progressive. Rev. Neurol. (Paris). 2022 Avr;178:S67-S67.
Courriel(Nous ne répondons pas aux questions de santé personnelles).
Dernière date de mise à jour : 12/12/2023.


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