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Graphes de voisinage et traitement d’images. Application à des images de marquage immunohistochimique

Auteurs : Angot F1, Herlin P, Elmoataz A, Revenu M, Mandard AM, Bloyet D
Affiliations : 1Laboratoire Greyc-Upresa CNRS 6072-ISMRA, Caen, France.
Date 1997 Octobre 3, Vol 84, Num 9, pp 849-54Revue : Bulletin du cancerType de publication : article de périodique;
Articles originaux
Résumé

La réalisation d'un appareil de mesure par analyse d'images dédié à la quantification automatique des marquages immunohistochimiques en pratique oncologique impose d'être en mesure de limiter l'analyse au parenchyme tumoral (massifs de cellules tumorales) en faisant absrraction du stroma tumoral (nourricier et inflammatoire), et de rendre compte de la topologie du marquage. La modélisation des images par les graphes de voisinage offre un outil susceptible de répondre à ces deux impératifs. Une démarche méthodologique fait l'objet du présent travail. Il s'agit d'un travail préliminaire, réalisé à partir d'images d'immunomarquage nucléaire sur le cancer du sein. La segmentation de la structure du graphe permet d'isoler les massifs de cellules carcinomateuses et l'analyse de cette structure est à même de rendre compte du caractère focal ou diffus du marquage au sein de la tumeur.

Mot-clés auteurs
Analyse automatique; Analyse image; Analyseur image; Evaluation performance; Histopathologie; Homme; Image couleur; Immunohistochimie; Localisation; Technique; Tumeur maligne;
 Source : John Libbey Eurotext
 Source : PASCAL/FRANCIS INIST
 Source : MEDLINE©/Pubmed© U.S National Library of Medicine
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Angot F, Herlin P, Elmoataz A, Revenu M, Mandard A M, Bloyet D. Graphes de voisinage et traitement d’images. Application à des images de marquage immunohistochimique. Bull Cancer. 1997 Oct 3;84(9):849-54.
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Dernière date de mise à jour : 21/06/2018.


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