La population cible de la thérapeutique est constituée des malades qui devraient bénéficier de cette thérapeutique. Elle est définie à partir des données collectées lors de son évaluation clinique (sur la population étudiée). La population de dissémination est constituée par les malades à qui la thérapeutique a été et est prescrite après sa mise sur le marché. Plusieurs études ont montré que ces deux populations ne coïncidaient pas, alors qu'elles le devraient. Les conséquences de cet écart peuvent en théorie être mesurées. Cependant, pour ce faire, nous devons disposer d'indices pertinents traduisant les conséquences en termes de perte de chances pour les malades. Nous avons construit des modèles représentant l'écart et son impact sur la quantité de vie et nous les avons exploré par simulation. Il ressort qu'il est possible d'évaluer ces conséquences en pratique pour peu que les instruments d'évaluation des résultats soient en place.