L'analyse des variations temporelles d'indicateurs de santé peut contribuer à l'amélioration des connaissances en épidemiologie et en santé publique. Dans ce cadre il est nécessaire d'utiliser des modèles et des méthodes statistiques propres aux séries chronologiques. Une approche classique, développée par Box & Jenkins, est tout d'abord présentée ainsi que les outils nécessaires à l'identification des modèles. Deux généralisations de cette approche sont aussi décrites. Pour étudier les liens entre deux séries, on peut faire appel à la regression avec erreurs autocorrélées, tandis que pour évaluer l'effet d'une intervention, on utilise les modèles d'intervention. Cet article présente les concepts de base de telles analyses sous une forme condensée pour encourager l'utilisation de ces méthodes.