Une analyse statistique destinée à évaluer le contenu en information transitant dans un réseau d'automates neuronaux modélisant l'inhibition collatérale du cortex cérébelleux a été menée sur les résultats obtenus par simulation du modèle. Par rapport au bruit de référence du réseau non couplé, il apparaît que dans le modèle couplé le réseau fonctionne selon un comportement markovien qui aboutit à une diminution significative de l'entropie du système ce qui implique que le contenu informationnel de «l'activité» efférente est plus élevé que celui de «l'activité» afférente.