Le cancer du poumon reste la principale cause de décès par cancer dans le monde. Sa mortalité peut être significativement réduite par un diagnostic et un dépistage précoce. Des outils informatiques ont été développés afin d’aider les radiologues à gérer la quantité d’images thoraciques à analyser. Ils ont pour objectif la détection des nodules pulmonaires avec une haute sensibilité et un taux faible de faux positifs, mais aussi la différenciation des nodules bénins et malins. Le volume d’un nodule pulmonaire et le temps de doublement déterminent la suite de la prise en charge de ce nodule. Ces deux paramètres sont inclus dans la plupart des recommandations actuelles. Les logiciels de détection assistés par ordinateur (CAD) ne sont pas utilisés en routine clinique actuellement. Des avancées dans ce domaine sont attendues en utilisant l’intelligence artificielle, notamment dans le cadre de la prise de décision multidisciplinaire.