Position du problèmeLa Cohorte Enfant Scanner, qui étudie le risque de cancer radio-induit après exposition dans l’enfance à des examens scanographiques, pourrait bénéficier des informations cliniques contenues dans le programme de médicalisation des systèmes d’information (PMSI). Cependant, la qualité et l’adéquation des données aux besoins de l’étude doivent être vérifiées. L’objectif de notre travail était d’estimer le pourcentage d’enfants de la cohorte identifiés dans la base PMSI et de construire un algorithme pour individualiser les enfants présentant un cancer ou une pathologie à risque de cancer à partir des diagnostics cliniques de la base PMSI.MéthodesUn croisement des identifiants des 1519 enfants de la Cohorte Enfant Scanner ayant eu un scanner dans un service de radiopédiatrie hospitalo-universitaire en 2002 a été fait avec la base PMSI. Toutes les hospitalisations de l’enfant sur la période 2002–2009 ont été analysées. Un algorithme a été construit pour les items « cancer » et « pathologie à risque de cancer » sur un échantillon de 150 enfants. L’algorithme a ensuite été appliqué à l’ensemble de la population.RésultatsAu total, 74 % de notre population a été identifiée dans la base PMSI. L’algorithme a permis d’individualiser les diagnostics de cancer avec une sensibilité de 91 % (intervalle de confiance à 95 %, [IC 95 %], 86 % ; 97 %), une spécificité de 98 % (IC 95 %, 97 % ; 99 %) et une valeur prédictive positive (VPP) de 86 % (IC 95 %, 80 % ; 93 %). Pour le diagnostic de pathologie à risque de cancer, la sensibilité, la spécificité et la VPP étaient respectivement de 91 % (IC 95 %, 84 % ; 98 %), 94 % (IC 95 %, 92 % ; 95 %) et 52 % (IC 95 %, 43 % ; 61 %).ConclusionLe PMSI a permis d’identifier avec d’excellentes sensibilité et spécificité les enfants présentant un cancer ou une pathologie à risque de cancer. Cela permettra de prendre en compte les facteurs de confusion éventuels liés à la pathologie de l’enfant dans les analyses de la Cohorte Enfant Scanner.