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Chaînage de bases de données anonymisées pour les études épidémiologiques multicentriques nationales et internationales : proposition d’un algorithme cryptographique

Auteurs : Quantin C, Fassa M1, Coatrieux G2, Riandey B3, Trouessin G4, Allaert FA
Affiliations : 1Service de biostatistique et informatique médicale, CHU de Dijon, BP 77908, 21079 Dijon cedex, France2Inserm U650, LaTIM, institut Télécom, Télécom Bretagne, France3Institut national d’études démographiques (Ined), Paris, France
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Date 2009 Février, Vol 57, Num 1, pp 33-39Revue : Revue d'épidémiologie et de santé publiqueType de publication : article de périodique; DOI : 10.1016/j.respe.2008.10.010
Article original
Résumé

Position du problèmePour conduire des études épidémiologiques multicentriques nationales ou internationales, il est souvent nécessaire de rapprocher des informations d’un même patient, provenant de plusieurs sources. En Europe, le chaînage des fichiers nominatifs, dans le cadre de la recherche médicale, est soumis à la directive européenne du 24 octobre 1995, qui requiert que l’information soit rendue anonyme avant son utilisation à des fins de chaînage. La méthodologie du hachage permet de résoudre le problème de l’anonymisation des données, notamment en santé. Par ailleurs, pour des raisons de sécurité, il est recommandé d’utiliser des clés différentes pour chaque étude. Malheureusement, cette recommandation est en contradiction avec les besoins de chaînage. L’objectif de cet article est de proposer une méthodologie innovante pour répondre à la fois aux exigences en matière de sécurité des informations médicales, tout en permettant le chaînage des données relatives à un même patient et leur exploitation statistique.MéthodesLa méthode repose sur l’utilisation, pour le hachage, de la fonctionsecure hash algorithm(SHA), qui permet d’assurer l’anonymat des données personnelles, qui est combinée avec des techniques de chiffrement. L’originalité de la méthode réside dans la manière dont le hachage et le chiffrement sont combinés : comme dans les méthodes de chiffrement asymétrique, nous proposons l’utilisation de deux clés, mais avec une différence fondamentale puisqu’une des deux clés va dépendre de l’identité du patient.RésultatsLa combinaison du hachage et des techniques cryptographiques assure une amélioration importante dans la sécurité des données, tout en permettant le chaînage des données multicentriques.ConclusionCette méthode rend disponibles les informations rendues anonymes et stockées dans des bases de données multicentriques nationales et internationales, pour une exploitation à des fins épidémiologiques et de recherche clinique. Cela, en respectant les exigences de sécurité imposées par les lois nationales et européennes.

Mot-clés auteurs
Sécurité; Identification du patient; Chiffrement; Hachage; Chaînage de données; Études multicentriques; Chaînage; Données anonymisées;
 Source : Elsevier-Masson
 Source : MEDLINE©/Pubmed© U.S National Library of Medicine
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Quantin C, Fassa M, Coatrieux G, Riandey B, Trouessin G, Allaert FA. Chaînage de bases de données anonymisées pour les études épidémiologiques multicentriques nationales et internationales : proposition d’un algorithme cryptographique. Rev Epidemiol Sante Publique. 2009 Fév;57(1):33-39.
Courriel(Nous ne répondons pas aux questions de santé personnelles).
Dernière date de mise à jour : 27/11/2015.


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