IntroductionMalgré l’existence de critères cliniques bien définis, le diagnostic des maladies dégénératives de l’adulte marquées par un syndrome parkinsonien est parfois mis en échec. La distinction entre paralysie supranucléaire progressive (PSP) et dégénérescence corticobasale (DCB) notamment peut-être difficile. L’objectif de cette étude était d’évaluer l’apport du traitement par analyse factorielle discriminante (AFD) de données issues de l’imagerie fonctionnelle cérébrale.Patients et méthodesSoixante-deux patients furent répartis en trois groupes selon des critères cliniques : maladie de Parkinson (MP), PSP et DCB. Des index de fixation du traceur de perfusion (le^99mTc-HmPaO) et des index d’asymétrie furent déterminés à partir de mesures effectuées dans 13 paires de régions d’intérêt par tomoscintigraphie d’émission monophotonique (TEMP). Ces données firent l’objet d’une AFD afin de déterminer si elles permettaient de répartir les patients dans les mêmes groupes que ceux établis selon les données cliniques.RésultatsCette approche statistique permettait de distinguer clairement MP, PSP et DCB puisque l’AFD classait correctement tous les patients. Les régions frontale médiane, temporopariétale et pariétale étaient les plus discriminantes.ConclusionL’utilisation des seules données de la TEMP cérébrale a permis de distinguer MP, PSP et DCB dans des groupes de patients cliniquement bien définis. Cette nouvelle approche statistique apporte des informations fiables. Cependant, une étude prospective consacrée à des syndromes parkinsoniens de novo serait utile pour préciser le potentiel de cette méthode.