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Apport potentiel des lames virtuelles et de l’analyse d’images automatique dans l’estimation de la vascularisation des sutures crâniennes

Auteurs : Dorandeu A, Plancoulaine B1, Léonetti G2, Herlin P1
Affiliations : 1Grecan (EA 1772, IFR ICORE 146), centre de lutte contre le cancer François-Baclesse, université de Caen Basse-Normandie, Caen, France2Service de médecine légale, CHU de la Timone, Marseille, France
Date 2008 Septembre, Vol 28, Num 4, pp 342-346Revue : Annales de pathologieType de publication : article de périodique; DOI : 10.1016/j.annpat.2008.06.022
Note technique
Résumé

ObjectifsLa détermination de l’âge au moment du décès est un problème difficile en pratique médicolégale. L’étude de la vascularisation des sutures crâniennes constitue une approche originale, susceptible de témoigner du processus de synostose lié au vieillissement. Le dénombrement des sections de vaisseaux sur une préparation histologique de suture osseuse pose, cependant, un certain nombre de problèmes pratiques liés à la qualité de la préparation et à la méthode de quantification. La présente étude vise à illustrer l’apport potentiel d’une analyse automatique de lames virtuelles pour répondre à cette problématique.Matériel et méthodesLa méthode d’analyse proposée est illustrée à partir de trois prélèvements de suture frontosphénoïdale dont les vaisseaux ont été révélés par une technique immunohistochimique, après décalcification des tissus osseux. Une image à haute résolution (objectif microscopique × 20 et résolution de 0,5 μm) de chaque préparation microscopique a été acquise grâce à un dispositif de scannérisation microscopique. Le protocole d’analyse automatique de l’image mis en œuvre tire parti d’un traitement à deux résolutions différentes.RésultatsLa stratégie adoptée garantit le repérage précis de la région d’intérêt, le dénombrement en un seul temps des sections vasculaires sur toute la préparation et le contrôle visuel des structures détectées.ConclusionL’estimation quantitative de la vascularisation d’une structure de grande taille, telle une suture crânienne, peut tirer bénéfice d’une numérisation et d’une analyse totalement automatique de lames virtuelles. L’analyse automatique exige cependant une préparation optimale des tissus ; la décalcification et la coloration immunohistochimique doivent être réalisées avec le plus grand soin.

Mot-clés auteurs
Anatomie pathologique; Médecine légale; Sutures crâniennes; Quantification des vaisseaux; Lames virtuelles; Analyse d’images automatique;
 Source : Elsevier-Masson
 Source : PASCAL/FRANCIS INIST
 Source : MEDLINE©/Pubmed© U.S National Library of Medicine
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Citer cet article
Dorandeu A, Plancoulaine B, Léonetti G, Herlin P. Apport potentiel des lames virtuelles et de l’analyse d’images automatique dans l’estimation de la vascularisation des sutures crâniennes. Ann Pathol. 2008 Sep;28(4):342-346.
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Dernière date de mise à jour : 21/08/2017.


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