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Variables dépendantes du temps dans le modèle de Cox Théorie et pratique

Auteurs : Desquilbet L, Meyer L1
Affiliations : 1INSERM-INED U569, Service d’Épidémiologie, Hôpital de Bicêtre, 82, rue du Général-Leclerc, 94276 Le Kremlin-Bicêtre
Date 2005 Février, Vol 53, Num 1, pp 51-68Revue : Revue d'épidémiologie et de santé publiqueType de publication : article de périodique; DOI : 10.1016/S0398-7620(05)84572-9
Note pédagogique
Résumé

En analyse de survie, une exposition qui varie au cours du suivi de sujets doit être prise en compte en tant que variable dépendante du temps dans le modèle de Cox. Deux types de variables dépendantes du temps sont définis : les variables à changement unique et les variables à changements multiples. La façon dont ces deux types de variables sont pris en compte est présentée en théorie, puis illustrée à l’aide d’un exemple de 5 sujets issus d’une cohorte française de patients séropositifs. Les problèmes posés par les données manquantes ainsi que les solutions alternatives plus sophistiquées sont également évoquées. En annexes figurent les fichiers de données, la programmation commentée des variables dépendantes du temps avec le logiciel SAS, ainsi que les différents résultats qui apparaissent dans les fenêtres du logiciel.

Mot-clés auteurs
Analyse de survie; Modèle de Cox; Variables dépendantes du temps; Logiciel SAS;
 Source : Elsevier-Masson
 Source : MEDLINE©/Pubmed© U.S National Library of Medicine
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Desquilbet L, Meyer L. Variables dépendantes du temps dans le modèle de Cox Théorie et pratique. Rev Epidemiol Sante Publique. 2005 Fév;53(1):51-68.
Courriel(Nous ne répondons pas aux questions de santé personnelles).
Dernière date de mise à jour : 27/11/2015.


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