Libellé préféré : réseau de neurones récurrents;
Définition CISMeF : Un réseau de neurones récurrents (RNN pour recurrent neural network en anglais) est
un réseau de neurones artificiels présentant des connexions récurrentes. Un réseau
de neurones récurrents est constitué d'unités (neurones) interconnectées interagissant
non-linéairement et pour lequel il existe au moins un cycle dans la structure. Les
unités sont reliées par des arcs (synapses) qui possèdent un poids. La sortie d'un
neurone est une combinaison non linéaire de ses entrées (source https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_de_neurones_r%C3%A9currents).;
Acronyme CISMeF : RNN; RNR;
Identifiant d'origine : D000098424;
CUI UMLS : C5940620;
Type(s) sémantique(s)
Un réseau de neurones récurrents (RNN pour recurrent neural network en anglais) est
un réseau de neurones artificiels présentant des connexions récurrentes. Un réseau
de neurones récurrents est constitué d'unités (neurones) interconnectées interagissant
non-linéairement et pour lequel il existe au moins un cycle dans la structure. Les
unités sont reliées par des arcs (synapses) qui possèdent un poids. La sortie d'un
neurone est une combinaison non linéaire de ses entrées (source https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_de_neurones_r%C3%A9currents).
