Libellé préféré : réseaux de neurones à propagation directe;
Définition CISMeF : La propagation vers l'avant se produit lorsque les données d'entrée sont transmises
via un réseau, dans le sens direct, pour générer une sortie . Les données sont acceptées
par les couches cachées et traitées, conformément à la fonction d'activation, puis
transférées vers la couche suivante.; Un réseau de neurones à action directe, ou à propagation avant, en anglais feedforward
neural Network, est un réseau de neurones artificiels acyclique, se distinguant ainsi
des réseaux de neurones récurrents. Le plus connu est le perceptron multicouche1 qui
est une extension du premier réseau de neurones artificiel, le perceptron inventé
en 1957 par Frank Rosenblatt2. Le réseau de neurones à action directe est le premier
type de réseau neuronal artificiel conçu. C'est aussi le plus simple (source https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_de_neurones_%C3%A0_action_directe).;
Synonyme MeSH : réseau à propagation directe;
Synonyme CISMeF : réseau de neurones à action directe; réseau de neurones à propagation avant;
Identifiant d'origine : D000098419;
CUI UMLS : C5940544;
Type(s) sémantique(s)
La propagation vers l'avant se produit lorsque les données d'entrée sont transmises
via un réseau, dans le sens direct, pour générer une sortie . Les données sont acceptées
par les couches cachées et traitées, conformément à la fonction d'activation, puis
transférées vers la couche suivante.
Un réseau de neurones à action directe, ou à propagation avant, en anglais feedforward
neural Network, est un réseau de neurones artificiels acyclique, se distinguant ainsi
des réseaux de neurones récurrents. Le plus connu est le perceptron multicouche1 qui
est une extension du premier réseau de neurones artificiel, le perceptron inventé
en 1957 par Frank Rosenblatt2. Le réseau de neurones à action directe est le premier
type de réseau neuronal artificiel conçu. C'est aussi le plus simple (source https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_de_neurones_%C3%A0_action_directe).
