Libellé préféré : perceptrons multicouches;
Définition CISMeF : En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, le perceptron
multicouche (multilayer perceptron MLP en anglais) est un type de réseau neuronal
artificiel organisé en plusieurs couches. Un perceptron multicouche possède au moins
trois couches : une couche d'entrée, au moins une couche cachée, et une couche de
sortie. Chaque couche est constituée d'un nombre (potentiellement différent) de neurones.
L'information circule de la couche d'entrée vers la couche de sortie uniquement :
il s'agit donc d'un réseau à propagation directe (feedforward). Les neurones de la
dernière couche sont les sorties du système global (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Perceptron_multicouche).;
Synonyme MeSH : perceptron multicouche; réseau de neurone perceptron multicouche;
Acronyme CISMeF : MLP;
Identifiant d'origine : D000098421;
CUI UMLS : C5940545;
Alignements automatiques CISMeF supervisés
- Concept(s) lié(s) au record
- Type(s) sémantique(s)
En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, le perceptron
multicouche (multilayer perceptron MLP en anglais) est un type de réseau neuronal
artificiel organisé en plusieurs couches. Un perceptron multicouche possède au moins
trois couches : une couche d'entrée, au moins une couche cachée, et une couche de
sortie. Chaque couche est constituée d'un nombre (potentiellement différent) de neurones.
L'information circule de la couche d'entrée vers la couche de sortie uniquement :
il s'agit donc d'un réseau à propagation directe (feedforward). Les neurones de la
dernière couche sont les sorties du système global (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Perceptron_multicouche).
