Libellé préféré : algorithmes génétiques;
Définition CISMeF : Les algorithmes génétiques appartiennent à la famille des algorithmes évolutionnistes.
Leur but est d'obtenir une solution approchée à un problème d'optimisation, lorsqu'il
n'existe pas de méthode exacte (ou que la solution est inconnue) pour le résoudre
en un temps raisonnable. Les algorithmes génétiques utilisent la notion de sélection
naturelle et l'appliquent à une population de solutions potentielles au problème donné.
La solution est approchée par « bonds » successifs, comme dans une procédure de séparation
et évaluation (branch & bound), à ceci près que ce sont des formules qui sont recherchées
et non plus directement des valeurs (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_g%C3%A9n%C3%A9tique).;
Identifiant d'origine : D000098434;
CUI UMLS : C5891036;
Alignements automatiques supervisés en NTBT
- Type(s) sémantique(s)
Les algorithmes génétiques appartiennent à la famille des algorithmes évolutionnistes.
Leur but est d'obtenir une solution approchée à un problème d'optimisation, lorsqu'il
n'existe pas de méthode exacte (ou que la solution est inconnue) pour le résoudre
en un temps raisonnable. Les algorithmes génétiques utilisent la notion de sélection
naturelle et l'appliquent à une population de solutions potentielles au problème donné.
La solution est approchée par « bonds » successifs, comme dans une procédure de séparation
et évaluation (branch & bound), à ceci près que ce sont des formules qui sont recherchées
et non plus directement des valeurs (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_g%C3%A9n%C3%A9tique).
