Libellé préféré : algorithmes de clustering;
Définition CISMeF : Le partitionnement de données (ou data clustering en anglais) est une méthode en analyse
des données. Elle vise à diviser un ensemble de données en différents « paquets »
homogènes, en ce sens que les données de chaque sous-ensemble partagent des caractéristiques
communes, qui correspondent le plus souvent à des critères de proximité (similarité
informatique) que l'on définit en introduisant des mesures et classes de distance
entre objets (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Partitionnement_de_donn%C3%A9es).;
Synonyme CISMeF : algorithmes de partitionnement de données;
Identifiant d'origine : D000098430;
CUI UMLS : C5940626;
Type(s) sémantique(s)
Le partitionnement de données (ou data clustering en anglais) est une méthode en analyse
des données. Elle vise à diviser un ensemble de données en différents « paquets »
homogènes, en ce sens que les données de chaque sous-ensemble partagent des caractéristiques
communes, qui correspondent le plus souvent à des critères de proximité (similarité
informatique) que l'on définit en introduisant des mesures et classes de distance
entre objets (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Partitionnement_de_donn%C3%A9es).
