Libellé préféré : autoencodeur;
Définition CISMeF : Un auto-encodeur, ou auto-associateur est un réseau de neurones artificiels utilisé
pour l'apprentissage non supervisé de caractéristiques discriminantes. L'objectif
d'un auto-encodeur est d'apprendre une représentation (encodage) d'un ensemble de
données, généralement dans le but de réduire la dimension de cet ensemble. Le concept
d'auto-encodeur est devenu plus largement utilisé pour l'apprentissage de modèles
génératifs (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Auto-encodeur).;
Synonyme CISMeF : autoassociateur;
Identifiant d'origine : D000098446;
CUI UMLS : C5940632;
Concept(s) lié(s) au record
- Type(s) sémantique(s)
Un auto-encodeur, ou auto-associateur est un réseau de neurones artificiels utilisé
pour l'apprentissage non supervisé de caractéristiques discriminantes. L'objectif
d'un auto-encodeur est d'apprendre une représentation (encodage) d'un ensemble de
données, généralement dans le but de réduire la dimension de cet ensemble. Le concept
d'auto-encodeur est devenu plus largement utilisé pour l'apprentissage de modèles
génératifs (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Auto-encodeur).
