Libellé préféré : apprentissage fédéré;
Définition CISMeF : En intelligence artificielle et en apprentissage machine, l'apprentissage fédéré (en
anglais : federated learning ou collaborative learning) est un paradigme d'apprentissage
dans lequel plusieurs machines entrainent collaborativement un modèle d'intelligence
artificielle tout en gardant leurs données localement (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_f%C3%A9d%C3%A9r%C3%A9).;
Identifiant d'origine : 300271;
Alignements automatiques CISMeF supervisés
- Alignements automatiques exacts (par équipe CISMeF)
En intelligence artificielle et en apprentissage machine, l'apprentissage fédéré (en
anglais : federated learning ou collaborative learning) est un paradigme d'apprentissage
dans lequel plusieurs machines entrainent collaborativement un modèle d'intelligence
artificielle tout en gardant leurs données localement (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_f%C3%A9d%C3%A9r%C3%A9).
