Libellé préféré : Surapprentissage;
Définition EFMI : En apprentissage automatique, il est en général provoqué par un mauvais dimensionnement
de la structure utilisée pour classifier ou faire une régression. De par sa trop grande
capacité à capturer des informations, une structure dans une situation de surapprentissage
aura de la peine à généraliser les caractéristiques des données. Elle se comporte
alors comme une table contenant tous les échantillons utilisés lors de l'apprentissage
et perd ses pouvoirs de prédiction sur de nouveaux échantillons.;
Identifiant d'origine : 300244;
Voir aussi inter- (CISMeF)
En apprentissage automatique, il est en général provoqué par un mauvais dimensionnement
de la structure utilisée pour classifier ou faire une régression. De par sa trop grande
capacité à capturer des informations, une structure dans une situation de surapprentissage
aura de la peine à généraliser les caractéristiques des données. Elle se comporte
alors comme une table contenant tous les échantillons utilisés lors de l'apprentissage
et perd ses pouvoirs de prédiction sur de nouveaux échantillons.
