Libellé préféré : scientifique des données;
Synonyme EFMI : expert en mégadonnées; expert en science des données; data scientist;
Définition CISMeF : Spécialiste de l’extraction et de l’exploitation d’informations pertinentes à partir
de mégadonnées, qu’il organise, traite et interprète à l’aide d’outils statistiques,
mathématiques et informatiques. Journal officiel du 26 septembre 2017; Au quotidien, le data scientist analyse des données (numériques, signal sonore ou
visuel, images, métadonnées...) pertinentes au regard des enjeux et problématiques
stratégiques de l'entreprise et les hiérarchise, à l'aide d'algorithmes, afin de les
rendre exploitables.; La science des données est un domaine interdisciplinaire qui utilise les mathématiques,
les statistiques, le calcul scientifique, les méthodes scientifiques, les process,
les algorithmes et les systèmes informatiques automatisés pour extraire et extrapoler
des connaissances à partir de grandes quantités de données brutes structurées ou non
1,2,3. Elle est souvent associée aux données massives, à l'analyse des données, aux
techniques d'apprentissage automatique comme le Machine Learning et le Deep Learning
(source https://fr.wikipedia.org/wiki/Science_des_donn%C3%A9es).;
Identifiant d'origine : 10757;
Spécialiste de l’extraction et de l’exploitation d’informations pertinentes à partir
de mégadonnées, qu’il organise, traite et interprète à l’aide d’outils statistiques,
mathématiques et informatiques. Journal officiel du 26 septembre 2017
Au quotidien, le data scientist analyse des données (numériques, signal sonore ou
visuel, images, métadonnées...) pertinentes au regard des enjeux et problématiques
stratégiques de l'entreprise et les hiérarchise, à l'aide d'algorithmes, afin de les
rendre exploitables.
La science des données est un domaine interdisciplinaire qui utilise les mathématiques,
les statistiques, le calcul scientifique, les méthodes scientifiques, les process,
les algorithmes et les systèmes informatiques automatisés pour extraire et extrapoler
des connaissances à partir de grandes quantités de données brutes structurées ou non
1,2,3. Elle est souvent associée aux données massives, à l'analyse des données, aux
techniques d'apprentissage automatique comme le Machine Learning et le Deep Learning
(source https://fr.wikipedia.org/wiki/Science_des_donn%C3%A9es).
