Libellé préféré : Apprentissage machine actif;
Définition CISMeF : L’apprentissage actif est un modèle d’apprentissage semi-supervisé où un oracle intervient
au cours du processus. Plus précisément, contrairement au cadre classique où les données
sont connues et imposées, en apprentissage actif, c'est l'algorithme d'apprentissage
qui demande des informations pour des données précises (source Wikipédia).;
Identifiant d'origine : 10413;
Alignements EFMI
- Alignements automatiques CISMeF supervisés
- Alignements automatiques supervisés en NTBT
L’apprentissage actif est un modèle d’apprentissage semi-supervisé où un oracle intervient
au cours du processus. Plus précisément, contrairement au cadre classique où les données
sont connues et imposées, en apprentissage actif, c'est l'algorithme d'apprentissage
qui demande des informations pour des données précises (source Wikipédia).
