Libellé préféré : Apprentissage machine supervisé;
Synonyme CISMeF : apprentissage supervisé;
Synonyme MeSH : Apprentissage automatique supervisé;
Définition CISMeF : L'apprentissage supervisé (supervised learning en anglais) est une tâche d'apprentissage
automatique consistant à apprendre une fonction de prédiction à partir d'exemples
annotés, au contraire de l'apprentissage non supervisé. On distingue les problèmes
de régression des problèmes de classement. Ainsi, on considère que les problèmes de
prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que
les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification
(source Wikipédia).; Apprentissage automatique dans lequel l'algorithme s'entraîne à une tâche déterminée
en utilisant un jeu de données assorties chacune d'une annotation indiquant le résultat
attendu. L'apprentissage supervisé recourt le plus souvent aux réseaux de neurones
artificiels. 2. L'apprentissage supervisé est utilisé, par exemple, pour la reconnaissance
d'images et la traduction automatique. Voir aussi : apprentissage automatique, apprentissage
non supervisé, réseau de neurones artificiels (source BO).;
Lien Wikipédia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage supervisé;
Identifiant d'origine : 10407;
Alignements EFMI
- Alignements automatiques CISMeF supervisés
L'apprentissage supervisé (supervised learning en anglais) est une tâche d'apprentissage
automatique consistant à apprendre une fonction de prédiction à partir d'exemples
annotés, au contraire de l'apprentissage non supervisé. On distingue les problèmes
de régression des problèmes de classement. Ainsi, on considère que les problèmes de
prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que
les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification
(source Wikipédia).
Apprentissage automatique dans lequel l'algorithme s'entraîne à une tâche déterminée
en utilisant un jeu de données assorties chacune d'une annotation indiquant le résultat
attendu. L'apprentissage supervisé recourt le plus souvent aux réseaux de neurones
artificiels. 2. L'apprentissage supervisé est utilisé, par exemple, pour la reconnaissance
d'images et la traduction automatique. Voir aussi : apprentissage automatique, apprentissage
non supervisé, réseau de neurones artificiels (source BO).
