Libellé préféré : analyse des sentiments;
Définition CISMeF : En informatique, l'opinion mining (aussi appelé sentiment analysis) est l'analyse
des sentiments à partir de sources textuelles dématérialisées sur de grandes quantités
de données (big data). Ce procédé apparait au début des années 2000 et connait un
succès grandissant dû à l'abondance de données provenant de réseaux sociaux, notamment
celles fournies par Twitter. L'objectif de l’opinion mining est d'analyser une grande
quantité de données afin d'en déduire les différents sentiments qui y sont exprimés.
Les sentiments extraits peuvent ensuite faire l'objet de statistiques sur le ressenti
général d'une communauté (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Opinion_mining).;
Identifiant d'origine : 10233;
Alignements EFMI
- Alignements automatiques CISMeF supervisés
En informatique, l'opinion mining (aussi appelé sentiment analysis) est l'analyse
des sentiments à partir de sources textuelles dématérialisées sur de grandes quantités
de données (big data). Ce procédé apparait au début des années 2000 et connait un
succès grandissant dû à l'abondance de données provenant de réseaux sociaux, notamment
celles fournies par Twitter. L'objectif de l’opinion mining est d'analyser une grande
quantité de données afin d'en déduire les différents sentiments qui y sont exprimés.
Les sentiments extraits peuvent ensuite faire l'objet de statistiques sur le ressenti
général d'une communauté (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Opinion_mining).
