Libellé préféré : Méthode de Monte Carlo;
Synonyme CISMeF : méthode Monte-Carlo; méthode de Monte-Carlo;
Définition EFMI : Le terme méthode de Monte-Carlo, ou méthode Monte-Carlo, désigne une famille de méthodes
algorithmiques visant à calculer une valeur numérique approchée en utilisant des procédés
aléatoires, c'est-à-dire des techniques probabilistes. Le nom de ces méthodes fait
allusion aux jeux de hasard pratiqués au casino de Monte-Carlo. Les méthodes de Monte-Carlo
sont particulièrement utilisées pour calculer des intégrales en dimensions plus grandes
que 1 (en particulier, pour calculer des surfaces et des volumes). Elles sont également
couramment utilisées en physique des particules, où des simulations probabilistes
permettent d'estimer la forme d'un signal ou la sensibilité d'un détecteur. La comparaison
des données mesurées à ces simulations peut permettre de mettre en évidence des caractéristiques
inattendues, par exemple de nouvelles particules (source https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo).; https://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_method;
Traduction automatique contrôlée du MeSH : En statistiques, technique numérique permettant de se rapprocher de la solution d'un
problème mathématique en étudiant la distribution d'une variable au hasard, souvent
produite par un ordinateur. Ce nom fait référence au hasard des jeux de hasard joués
aux casinos de Monte-Carlo. (traduit de From Random House Unabridged Dictionary, 2d
ed, 1993);
Lien Wikipédia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode de monte-carlo;
Identifiant d'origine : 10018;
Alignements EFMI
- Alignements automatiques CISMeF supervisés
- Alignements manuels CISMeF
Le terme méthode de Monte-Carlo, ou méthode Monte-Carlo, désigne une famille de méthodes
algorithmiques visant à calculer une valeur numérique approchée en utilisant des procédés
aléatoires, c'est-à-dire des techniques probabilistes. Le nom de ces méthodes fait
allusion aux jeux de hasard pratiqués au casino de Monte-Carlo. Les méthodes de Monte-Carlo
sont particulièrement utilisées pour calculer des intégrales en dimensions plus grandes
que 1 (en particulier, pour calculer des surfaces et des volumes). Elles sont également
couramment utilisées en physique des particules, où des simulations probabilistes
permettent d'estimer la forme d'un signal ou la sensibilité d'un détecteur. La comparaison
des données mesurées à ces simulations peut permettre de mettre en évidence des caractéristiques
inattendues, par exemple de nouvelles particules (source https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo).
https://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_method
